Formations & Théorie
🧑🏫 Formations & Théorie
Cette page rassemble des ressources pédagogiques axées sur la modélisation, le machine learning, les algorithmes, ou encore les bonnes pratiques de communication scientifique (Cliquez sur la publication que vous souhaitez consulter).
Vous y trouverez :
- des explications théoriques avec mise en œuvre pas à pas,
- des présentations dynamiques ou interactives,
Régression linéaire et descente de gradient
R
Régression Linéaire
Machine Learning
Optimisation
Explication théorique de la régression linéaire et implémentation de l’algorithme de descente de gradient pas à pas.
Présentations dynamiques avec R/Quarto
R
Quarto
Markdown
Visualisation
Présentations dynamiques
Tutoriel pour créer des présentations interactives en Quarto et Reveal.js, avec des cas d’usage pour les cours, soutenances ou démonstrations de projets.
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