import requests import xml.etree.ElementTree as ET import datetime import webbrowser import sys import pywhatkit import speech_recognition as sr import pyttsx3 as ttx import wikipedia from googletrans import Translator import wolframalpha import pyttsx3 id_ = "YOUR-ID-WOLFRAMALPHA" def wolfram_query(query): """ Interroge l'API WolframAlpha avec une requête textuelle et extrait la réponse principale. Paramètres : ----------- query : str La question ou l'expression mathématique à envoyer à WolframAlpha. Retour : -------- str ou None Le texte de la réponse principale si trouvée, sinon None. Fonctionnement : ---------------- - Envoie la requête à l'API WolframAlpha (format XML). - Vérifie que la réponse est bien en XML. - Parse le XML pour extraire les 'pods' (blocs de réponses). - Recherche prioritairement un pod dont le titre contient 'result', 'definition' ou 'primary'. - Sinon retourne le premier pod contenant du texte. - Si aucune réponse trouvée, retourne None. """ # URL de l'API WolframAlpha pour requêtes de type 'query' url = "https://api.wolframalpha.com/v2/query" # Paramètres envoyés : clé API, la question, format de réponse demandé (texte brut) params = { "appid": APP_ID, "input": query, "format": "plaintext" } # Envoi de la requête HTTP GET response = requests.get(url, params=params) # Vérification que la réponse est bien du XML content_type = response.headers.get('Content-Type', '') if 'xml' not in content_type: raise ValueError(f"Format inattendu : {content_type}") # Parsing du contenu XML de la réponse root = ET.fromstring(response.content) # Recherche de tous les pods (sections de réponse) pods = root.findall('.//pod') # Première passe : chercher un pod contenant la réponse principale for pod in pods: title = pod.attrib.get('title', '').lower() if 'result' in title or 'definition' in title or 'primary' in title: plaintext = pod.find('.//plaintext') if plaintext is not None and plaintext.text: print(f"Réponse pour '{query}' : {plaintext.text}") return plaintext.text # Seconde passe : si pas de pod "résultat", afficher le premier pod avec du texte for pod in pods: plaintext = pod.find('.//plaintext') if plaintext is not None and plaintext.text: print(f"Réponse pour '{query}' : {plaintext.text}") return plaintext.text # Si aucun pod avec texte, afficher message d'erreur print(f"Aucune réponse trouvée pour '{query}'") return None moteur = pyttsx3.init() # Récupération des voix disponibles voix_disponibles = moteur.getProperty("voices") # Affichage des identifiants des voix disponibles for index, voix in enumerate(voix_disponibles): print( f"Index {index} - ID: {voix.id} - Langue: {voix.languages} - Nom: {voix.name}" ) # Sélection d'une voix spécifique (par exemple, la deuxième voix) moteur.setProperty( "voice", voix_disponibles[2].id ) # Modifier l'index selon la voix souhaitée # Test de la nouvelle voix moteur.say("Bonjour, ceci est un test avec une autre voix.") moteur.runAndWait() class voxaAssistant: def __init__(self): self.ecouteur = sr.Recognizer() self.moteur = ttx.init() self.voix_disponibles = self.moteur.getProperty("voices") self.moteur.setProperty("voice", self.voix_disponibles[2].id) self.moteur.setProperty("rate", 170) self.app_id = id_ self.client = wolframalpha.Client(self.app_id) def parler(self, texte): self.moteur.say(texte) self.moteur.runAndWait() def saluer(self): heure_actuel = int(datetime.datetime.now().hour) if 0 <= heure_actuel <= 12: self.parler("Bonjour à vous Djamal") else: self.parler("Bonsoir à vous Djamal") def voxa_requete(self): with sr.Microphone() as parole: print("Entrain d'écouter ...") self.ecouteur.adjust_for_ambient_noise(parole, duration=1) self.ecouteur.pause_threshold = 1.5 try: voix = self.ecouteur.listen(parole, timeout=5, phrase_time_limit=5) command = self.ecouteur.recognize_google(voix, language="fr").lower() print("Vous avez dit .... : ", command) return command except sr.UnknownValueError: print("Je n'ai pas compris, veuillez répéter.") return "" except sr.RequestError: print("Erreur avec le service de reconnaissance vocale.") return "" def translate_eng_fr(self, texte): translator = Translator() t = translator.translate(texte, src="fr", dest="en") return t.text def translate_fr_eng(self, texte): translator = Translator() t = translator.translate(texte, src="en", dest="fr") return t.text def question_generale(self, voix): voix_en = self.translate_eng_fr(voix) reponse = wolfram_query(voix_en) if reponse: res_fr = self.translate_fr_eng(reponse) print("Un instant ...") print(res_fr) self.parler(res_fr) else: self.parler("Je n'ai pas trouvé de réponse.") def voxa(self): voix = self.voxa_requete() if voix: if "arretes-toi" in voix or "arrête-toi" in voix: self.parler("Merci, ca a été un réel plaisir de vous avoir aidé") sys.exit() elif "recherche sur youtube" in voix or "recherche sur youtube.com" in voix: url = voix.split().index("youtube") elt_rechercher = voix.split()[url + 1:] self.parler("d'accord je lance la recherche") webbrowser.open( "http://www.youtube.com/results?search_query=" + "+".join(elt_rechercher), new=2, ) elif ( "google" in voix or "recherche sur google" in voix or "sur google" in voix ): url = voix.split().index("google") elt_rechercher = voix.split()[url + 1:] self.parler("d'accord je lance la recherche") webbrowser.open( "https://www.google.com/search?q=" + "+".join(elt_rechercher), new=2 ) self.parler("voici ce que jai trouvé sur google ") elif "youtube" in voix: s = voix.replace("youtube", "") self.parler("D'accord sans soucis") pywhatkit.playonyt(s) elif "répète" in voix: self.parler("Bienvenue sur la chaine Djamal Dev") else: try: self.question_generale(voix) except: try: wikipedia.set_lang("fr") info = wikipedia.summary(voix, 1) self.parler(str(info)) except: self.parler("Je n'ai pas bien compris") if __name__ == "__main__": assistant = voxaAssistant() while True: assistant.voxa()